Anthropic урезала цену на память Claude до 25 центов, бросив вызов OpenAI

Для задачи, которая выполняется несколько часов, модель постоянно обращается к одному и тому же контексту: истории диалога, коду, описаниям инструментов. Доля по-настоящему новых токенов мала, а основная часть расходов приходится на повторное чтение уже обработанных данных. Удешевив именно эту операцию, Anthropic снижает типичную стоимость задач примерно на 25 процентов, а в случаях с высокой степенью агентности — до 45 процентов.

Вместе с этим представлена модель Fable 5.1. На бенчмарке Terminal-Bench-Science 0.1 она набрала 52,6 процента против 24,7 процента у предыдущей версии; OpenAI GPT-5.6 Sol показывает 22,4 процента. Тесты проводились при включённых защитных механизмах, то есть реальный результат может быть выше. Клиенты сообщают, что модель в длинных многошаговых задачах реже сбивается и не требует перезапуска. Например, инженеры компании Ramp оставили её работать без присмотра на 38 часов: модель сама исправила проблему, запустила несколько экспериментов и вернулась с результатами.

Ещё одна деталь — разделение выпуска Fable 5.1 и Mythos 5.1. Это одна и та же базовая модель с разными настройками безопасности. Первая доступна всем, вторая — только проверенным партнёрам в кибербезопасности и науках о жизни. Такой подход позволяет использовать сильную модель в разных рисковых сценариях, перенося контроль с уровня обучения на уровень доступа.

Этот шаг меняет логику конкуренции. OpenAI в последних релизах снижает цены на разовые запросы, делая дешевле каждую единицу интеллекта. Anthropic же борется за сценарий, в котором агент работает непрерывно часами и сутками. В такой модели решающее значение приобретает не скорость генерации, а стоимость памяти. Дешёвое кэш-чтение означает, что самую мощную модель можно использовать как постоянного работника, а не как разовый вызов API.

Похоже, следующая битва в ИИ развернётся не вокруг цены за ответ, а вокруг цены за долгую и надёжную работу.