Deep Potential: учёные задают вопросы, а ИИ ставит экспериме
новости
22.08.2026

Deep Potential: учёные задают вопросы, а ИИ ставит эксперименты

Deep Potential: учёные задают вопросы, а ИИ ставит эксперименты

Китайская компания Deep Potential (深势科技) представила платформу Bohr Science Space (玻尔·科学空间) — настольную среду, в которой исследователи работают бок о бок с ИИ-учёными. Разработчики обещают вернуть учёным время, которое уходит на рутинные операции: поиск литературы, подготовку данных, настройку окружений, прогон вычислений и оформление результатов. Теперь за это отвечает искусственный интеллект: человеку остаётся лишь формулировать вопросы и подтверждать выводы.

Платформа встраивает в научный процесс несколько ИИ-ассистентов. SciMaster автоматизирует этап обзора: он ищет статьи и патенты, разбирает их содержимое, выделяет устоявшиеся факты, спорные моменты и пробелы, а затем предлагает проверяемые гипотезы и экспериментальные планы. BioMaster специализируется на биомедицинском анализе: воспроизводит результаты из публикаций, обрабатывает данные секвенирования отдельных клеток и интерпретирует генетические варианты. PharmMaster работает в области фармацевтики, от поиска мишеней до дизайна молекул и оценки их свойств. MatMaster помогает создавать материалы с заданными характеристиками, например высокотемпературные диэлектрические плёнки.

Система опирается на внушительную техническую базу. К платформе подключено более 200 миллионов научных статей и патентов, 50 тысяч вычислительных инструментов, а также собственные модели Deep Potential, включая DPA, Uni-Mol и Uni-AIMS. Модуль Uni-Parser распознаёт текст, формулы, таблицы, графики и химические структуры с точностью свыше 98 процентов, превращая разрозненные данные в машинночитаемый вид. Исполнительная среда SciX разбивает задачу на шаги, запускает вычисления в изолированном окружении и умеет исправлять ошибки без участия человека.

Deep Potential также объявила о программе "Bohr 107" — открытом конкурсе научных вопросов, которые нужно решить в первую очередь. Отобранные идеи получат поддержку платформы на всём пути — от гипотезы до проверки. Компания надеется, что человеческая любознательность и вычислительная мощь ИИ вместе ускорят научные открытия.

Источник: www.qbitai.com