Delimiter prompting

Делимитер-промптинг — это техника общения с языковой моделью, при которой специальные символы-разделители (тройные кавычки, угловые скобки) четко обозначают границы между смысловыми блоками запроса: инструкцией, обрабатываемым текстом и финальным вопросом. Современные нейросети воспринимают промпт как единый поток токенов, поэтому без разметки они могут спутать части задания, например, начать выполнять команды внутри цитаты или смешать контекст с вопросом. Делимитеры помогают модели легко отделить одно от другого.

Это похоже на использование кавычек или скобок в письме: они показывают, где заканчивается чужая речь. Если передать другу записку с отрывком и попросить пересказать, без четкого указания границ цитаты задача усложняется. Для ИИ такую «рамку» создают делимитеры.

Пример: для краткого резюме статьи промпт может быть таким: «Извлеки главные мысли из текста в тройных кавычках: """...статья...""". Какие три ключевых пункта?» Даже если внутри текста встретятся слова «не делай ничего», модель не воспримет их как команды — это просто часть материала. Это важно для защиты от промпт-инъекций при обработке пользовательского контента.

В итоге делимитер-промптинг — простой, но критически важный навык: он дисциплинирует запрос, уменьшает ошибки и делает поведение модели предсказуемым. Это позволяет эффективнее строить диалоги с ИИ и защищать сценарии от случайных или намеренных «подсказок» из данных.