Full FT after probe

Термин «Full FT after probe» описывает двухэтапную процедуру настройки нейросетевой модели. На первом этапе проводится диагностика — так называемое зондирование (probing): в замороженную модель добавляют лёгкий классификатор и проверяют, какие признаки и закономерности она уже извлекла из данных. На втором этапе, если диагностика показала, что глубокие слои содержат полезные представления, но их недостаточно, запускают полное дообучение (fine-tuning), обновляя веса всей сети. Такой подход важен потому, что он позволяет принимать осознанное решение: стоит ли тратить вычислительные ресурсы на дорогое полное обучение или достаточно лёгкой настройки. На интуитивном уровне это похоже на работу врача, который сначала проводит быстрый осмотр, а потом назначает серьёзное лечение, только если есть показания. Зондирование даёт «рентгеновский снимок» внутренних представлений модели, а полное дообучение — целенаправленную терапию. Прикладной пример: в задаче анализа медицинских изображений исследователи берут предобученную свёрточную сеть, зондируют её, чтобы выяснить, различает ли она базовые структуры органов, и затем полностью дообучают на снимках конкретного заболевания. Это позволяет получить точную модель без необходимости обучать её с нуля. Итог: «Full FT after probe» — это гибкая методология, объединяющая диагностику и глубокую настройку. Она экономит время и ресурсы, делая процесс управления нейросетями более прозрачным.