Галлюцинация

Причина кроется в природе больших языковых моделей. Они не понимают смысл слов, а работают на статистике и вероятностях, предсказывая следующее слово для связного текста. При нехватке данных модель не говорит «я не знаю», а додумывает, опираясь на похожие шаблоны. Так рождается красивая, но ложная конструкция.

Особенно опасны галлюцинации в медицине, юриспруденции и науке, где точность критична. Модель может придумать несуществующую статью или дать опасный совет. Это не баг, а фундаментальная особенность генеративных моделей. Разработчики снижают число галлюцинаций через обучение с обратной связью, подключение к базам знаний и проверку фактов, но полностью искоренить их пока нельзя. Любой ответ ИИ стоит воспринимать как черновик, требующий верификации человеком.