MAPE

MAPE — средняя абсолютная процентная ошибка. Простыми словами, она показывает, на сколько процентов в среднем прогноз отклоняется от факта. Например, если реальный вес арбуза 3 кг, а вы ошиблись на 300 г — промах на 10%. MAPE усредняет такие промахи по всем прогнозам и даёт одно понятное число.

Метрика важна для бизнеса, потому что даёт интуитивно ясную оценку точности. Фраза «прогноз ошибается в среднем на 6%» понятна менеджеру без погружения в формулы. Это помогает сравнивать модели, планировать закупки, бюджет и производство. Без MAPE пришлось бы оперировать абстрактными единицами, которые ничего не говорят неспециалисту.

Как это работает. Модель прогнозирует, например, продажи на каждый день. Для каждого дня считается процент отклонения от факта: продали 100, модель дала 95 — ошибка 5%; дала 115 — ошибка 15%. Все проценты складывают и делят на число дней — получается среднее, то есть MAPE. Интуитивно это ответ на вопрос: «Насколько я в среднем промахнусь, если доверюсь модели?»

Пример: сеть кофеен прогнозирует ежедневную выручку, чтобы заказать продукты и составить график. За месяц накопились факты. В понедельник факт 80 000 руб., прогноз 86 000 — ошибка 7,5%; во вторник факт 90 000, прогноз 88 000 — ошибка 2,2%. Сложив все проценты и разделив на 30, получим MAPE, допустим, 5,3%. Значит, в среднем прогноз отклоняется на 5%. Управленец может закладывать этот запас в закупки, не рискуя остаться без ингредиентов или выбросить лишнее.

Итог: MAPE — удобный показатель точности, переводящий ошибку в человеческие проценты. Но осторожно: если фактические значения близки к нулю, ошибка становится бесконечно большой. Для таких случаев лучше брать другие метрики. В остальном MAPE отлично подходит, чтобы быстро объяснить бизнесу, насколько хорош прогноз.