Navigation policy
Представьте поездку без навигатора: вы видите знаки и машины, но не знаете, когда свернуть. Навигационная политика — опытный штурман, который подсказывает: «проедьте прямо, притормозите, перестройтесь в правый ряд». Она учитывает ближние препятствия, глобальный маршрут и правила движения, но не просчитывает всё на километры вперёд — оценивает текущую ситуацию и принимает локальное решение, приближающее к цели.
Пример — робот-курьер в парке. Анализируя камеры и лидары, система видит коляску на тропинке и решает объехать её по газону, затем вернуться на асфальт. Если коляска движется, робот останавливается и ждёт. Всё происходит за доли секунды, минимизируя время пути и сохраняя безопасность окружающих. Именно гибкость отличает хорошую политику от жёсткого скрипта.
Итог: навигационная политика — это «характер» движения ИИ. Она обучается опытом или задаётся инженером, но всегда отвечает на один вопрос: «Что сделать сейчас, чтобы оказаться там, где нужно?» От того, насколько хорошо она учитывает неопределённость и динамику мира, зависит, станет ли автономный транспорт помощником или опасной игрушкой.
Поделиться