Sensitivity

Чувствительность, или sensitivity, — метрика качества ИИ, показывающая, какую долю объектов целевого класса модель обнаружила. Из ста реальных «да» — больных пациентов, спам-писем, дефектных деталей — сколько распознано верно. Это полнота выявления: чем выше, тем меньше пропусков.

Метрика критична там, где пропуск дорого стоит: медицина, кибербезопасность, антифрод, авиабезопасность. Низкая чувствительность означает, что модель пропускает ранние стадии рака, подозрительные транзакции, взломы. Поэтому в таких задачах её стараются максимизировать, даже ценой роста ложных тревог.

Аналогия — металлоискатель в аэропорту. Слабая чувствительность пропустит нож, отсекая мелкие помехи. Слишком высокая будет звенеть на пряжку ремня, зато опасность не проскочит. В ИИ чувствительность отвечает за то, чтобы не пропустить злоумышленника, а сколько невинных придется досматривать — уже метрика точности.

Пример: ИИ ищет пневмонию на снимках. Чувствительность 95% — из ста больных верно найдет 95, пять получат ложноотрицательный результат без лечения. Поэтому разумно поднимать до 99%, пусть здоровым придется пройти дополнительные обследования — это несравнимо меньший вред.

Итак, чувствительность — это способность не упускать важное. Но её нельзя рассматривать в отрыве от других метрик: без контроля ложных срабатываний система станет паникером. Баланс зависит от задачи. Если вам предлагают модель для диагностики, первым делом спросите про чувствительность — именно она показывает, насколько системе можно доверить здоровье или безопасность.