Токенизация BPE

Токенизация BPE — это способ разбивать текст на подслова с помощью алгоритма Byte Pair Encoding. Вместо целых слов или отдельных букв модель получает токены — среднее между словом и слогом. Это необходимо, потому что нейросети работают с числами и нуждаются в конечном словаре. Целые слова не покрывают редкие и новые формы, а отдельные буквы делают текст слишком длинным. BPE находит частые сочетания символов и объединяет их, что дает компактный словарь и возможность собирать редкие слова из знакомых частей.

Работает это так: сначала текст разбивается на символы, затем подсчитываются самые частые пары, которые сливаются в новый токен. Процесс повторяется, пока не накопится нужный словарь. Например, если «ст» встречается часто, алгоритм заменяет его на один символ, потом аналогично сливает «ст» с другими частями. Каждый полученный токен получает номер, который подается в нейросеть.

На практике слово «низкочастотный» может отсутствовать в словаре, но BPE разобьет его на токены «низ», «ко», «частот», «ный». Модель уже видела эти части в других словах, поэтому понимает смысл и может образовать похожие: «высокочастотный» — «высок», «о», «частот», «ный». Этот подход работает для разных языков, включая русский с его окончаниями, и даже при опечатках. Благодаря BPE языковые модели быстрые, точные и гибкие: они не задыхаются от редких слов и не тратят ресурсы на перебор вариантов. Поэтому BPE стала стандартом для современных ИИ.