Создатель первого робота-ученого о 25 годах автоматизации науки

Кинг рассказывает, что долгие годы область не развивалась из-за консервативного финансирования после финансового кризиса. Ситуация изменилась лишь с общим подъемом ИИ после 2017 года. Сейчас, по его словам, ученый, не использующий ИИ, рискует стать неконкурентоспособным. При этом сам ИИ пока не может конкурировать с человеком, но тандем человека и ИИ работает лучше, чем каждый по отдельности.

ИИ-системы превосходят людей в чтении всей научной литературы и анализе данных, но не способны видеть глубокие аналогии и создавать теории уровня Эйнштейна. Тем не менее Кинг верит, что автономные ИИ когда-нибудь смогут сами ставить исследовательские задачи. Он участвует в проекте Nobel Turing Challenge, цель которого — создать к 2050 году ИИ-робота, способного вести науку на уровне нобелевского лауреата.

По мнению Кинга, ускорение науки — единственный способ решить глобальные проблемы человечества, такие как изменение климата и продовольственная безопасность. Наука уже сделала жизнь людей лучше, но для новых прорывов нужно, чтобы ИИ помогал ученым работать эффективнее.