AAMAS 2026: определены победители премии за лучшие статьи
В главной номинации победу одержала работа Миреи Юрриты, Давиде Делль'Анны, Прадипа Муруканнайи, Католийн Йонкер и Пинар Йолум «Разработка руководств для команд человека и LLM-агентов: взгляд множества заинтересованных сторон». Она предлагает подход к созданию рекомендаций для эффективного взаимодействия людей и больших языковых моделей в многоагентных системах. Лучшей студенческой статьей признана работа «Планирование с помощью RSA: эффективная сигнализация в динамических средах» Анвеши Дас, Джона Даффа, Йорга Хоффмана и Веры Демберг — исследование о том, как агенты могут заранее просчитывать коммуникационные сигналы. В категории Blue Sky жюри отметило статью Флорана Дельгранжа «Базовые мировые модели для агентов, которые учатся, проверяют и адаптируются за пределами статических сред», в которой автор предлагает перспективное направление для создания надежных ИИ-систем.
В шорт-лист также вошли работы, посвященные нейросимвольному планированию для автономных автомобилей, обнаружению неисправностей в роях роботов, стратегически независимой агрегации рейтингов, многолетнему обучению с подкреплением, генерации аргументированных дебатов с помощью ИИ, выбору партнеров в социальных дилеммах, консенсусу в сетях убеждений, демократическому управлению цифровыми сообществами, размещению медицинских учреждений в Эфиопии с использованием LLM, а также методам повышения эффективности многороботной коллаборации.
Источник: robohub.org
Поделиться