ИИ DeepMind предсказывает ураганы на день раньше и точнее

В октябре 2025 года над Карибским морем сформировался шторм. Пока традиционные модели спорили, останется ли он слабым и ударит по Гаити или усилится, модель искусственного интеллекта WeatherNext, созданная DeepMind и Google Research, за пять дней до выхода на сушу с 80-процентной уверенностью предсказала, что шторм станет ураганом пятой категории и обрушится на Ямайку. Ураган «Мелисса» нанёс серьёзный ущерб, но раннее предупреждение позволило людям подготовиться.

Как показало исследование, опубликованное в Nature, WeatherNext предсказывает циклоны с беспрецедентной точностью. В среднем модель даёт метеорологам на день больше времени, чем существующие системы: её прогноз на три дня так же точен, как у других моделей на два дня. Для эвакуации и подготовки ресурсов даже часы имеют значение. «Время действительно на вес золота, — говорит директор Национального центра ураганов США Майк Бреннан. — Возможность отодвинуть точность прогноза на день — огромная ценность». Обычно на такой прогресс уходят десятилетия.

Сложность в том, что ИИ учится на данных, а ураганы редки. Поэтому модель тренировали на всех погодных данных, чтобы она умела предсказывать и траекторию, и интенсивность. Последнее нейросетям раньше не давалось. При этом WeatherNext использует данные более низкого разрешения, чем традиционные модели. Учёные не до конца понимают, как ей это удаётся. «Это чёрный ящик, но он даёт физикам сигнал, что происходит нечто неизвестное», — отмечает исследователь DeepMind. Модель также генерирует тысячу возможных сценариев развития шторма, что помогает учитывать «эффект бабочки».

В центре ураганов подчёркивают, что новая модель — лишь один из инструментов. Окончательное решение всегда принимают люди: они переводят технические данные в предупреждения о надвигающейся опасности.