Гуманоидные роботы не внедрят на заводах, пока не подешевеют
Человек по-прежнему остается в цепочке управления. Полное телеуправление, когда оператор следит за каждым движением машины, не позволяет масштабировать технологию, ведь на каждого робота нужен отдельный человек. Гораздо эффективнее модель, при которой оператор выступает супервизором и подключается только в нештатных ситуациях. Тогда один человек способен контролировать десятки роботов, а каждое его вмешательство превращается в обучающие данные для ИИ. Со временем такая вовлеченность снизится, но полностью не исчезнет.
Специализированное оборудование пока обходит гуманоидов по производительности. На сортировке посылок лучшие человекоподобные машины делают около тысячи захватов в час, тогда как узкоспециализированные роботы — до трех тысяч. Для бизнеса, считающего возврат инвестиций, это огромная разница. Главная же проблема — стоимость. Один гуманоид ведущего разработчика обходится в несколько сотен тысяч долларов, и окупить его можно только при круглосуточной работе в несколько смен. Но и тогда те же деньги выгоднее вложить в специализированную автоматизацию, которая дает больше throughput и быстрее окупается.
Перелом наступит, когда цены пойдут вниз. Более дешевые китайские модели, пусть и с урезанными возможностями, демонстрируют, что значит массовое производство. Однако регуляторика может вмешаться, как это произошло с запретом FCC на импорт китайских гуманоидов из соображений нацбезопасности. Ключевой фактор — производственный масштаб. Tesla, прошедшая через муки наращивания выпуска электромобилей, имеет огромное преимущество в отлаживании массового производства сложных устройств. Именно способность выпускать сотни тысяч роботов эффективно и повторяемо, а не только создавать продвинутые алгоритмы, определит лидера рынка. Производственный опыт позволит Tesla достичь коммерчески приемлемых цен раньше конкурентов, чья сила остается в исследованиях. Победит тот, кто докажет, что гуманоиды выгоднее уже установленного на фабриках оборудования, а это возможно лишь при низкой себестоимости и больших объемах выпуска.
Источник: www.therobotreport.com
Поделиться