RoboChem Flex: недорогой ИИ-робот для синтеза молекул теперь
новости
08.08.2026

RoboChem Flex: недорогой ИИ-робот для синтеза молекул теперь доступен всем

RoboChem Flex: недорогой ИИ-робот для синтеза молекул теперь доступен всем

Учёные из Амстердамского университета представили RoboChem Flex — новую версию автономного робота для синтеза молекул, который должен сделать передовые лабораторные технологии доступными даже небольшим исследовательским группам. Разработка описана в статье в журнале Nature Synthesis, а все чертежи и программный код опубликованы открыто.

Первая версия RoboChem, показанная в Science в 2024 году, уже впечатляла: система на основе ИИ могла самостоятельно круглосуточно оптимизировать синтез десятков молекул, на что у аспиранта ушли бы месяцы. Но её цена превышала 50 тысяч долларов, не считая дорогого ЯМР-оборудования для анализа. По словам профессора Тимоти Ноэля, такого рода эксклюзивность вредит науке. Поэтому исследователи поставили цель радикально снизить стоимость, не жертвуя возможностями.

Новый RoboChem Flex собирается из доступных компонентов или деталей на 3D-принтере, что сокращает цену примерно до пяти тысяч долларов. При этом система сохраняет модульность: пользователи могут легко адаптировать её под конкретные задачи — от фотокатализа до биокатализа и реакции кросс-сочетания. За связь между узлами отвечает открытый пакет OmniPlatypus, а за интеллектуальную оптимизацию — встроенный модуль байесовской оптимизации, который настраивается под цели эксперимента.

Для лабораторий, которые не могут позволить себе дорогую аналитику вроде ЯМР или масс-спектрометрии, предусмотрен недорогой 3D-печатный модуль отбора проб. Он позволяет собирать образцы реакций и анализировать их на уже имеющемся оборудовании, часто общем для нескольких групп. Такой подход с участием человека в контуре делает технологию практичной даже при ограниченном бюджете.

Авторы протестировали RoboChem Flex на шести сложных задачах, охватывающих разные области химии, и подтвердили реальную применимость предложенных синтезов. Они надеются, что теперь автономные ИИ-системы станут инструментом для любого коллектива, а не привилегией богатых институтов.

Источник: robohub.org