Оптическая технология позволит обновлять ИИ роботов на лету
новости
08.08.2026

Оптическая технология позволит обновлять ИИ роботов на лету

Оптическая технология позволит обновлять ИИ роботов на лету

Исследователи из Корнеллского технологического института представили оптический приёмник, который способен напрямую записывать данные в память процессора под действием света. Такой подход позволит обновлять параметры моделей искусственного интеллекта в роботах и других устройствах без затратных электрических соединений.

Разработка, о которой рассказали на симпозиуме IEEE/JSAP по технологиям VLSI на Гавайях, решает проблему растущих потребностей ИИ в памяти. Современные чипы не могут хранить все параметры моделей, поэтому данные приходится держать во внешней динамической памяти DRAM. Передача их через электрические соединения становится узким местом: с ростом систем растут и потери энергии, и стоимость. Оптические линии связи передают данные с высокой скоростью и меньшими потерями, однако существующие приёмники используют аналоговые схемы для преобразования света в электрический сигнал, что сводит на нет выгоду.

Новый приёмник устроен иначе. Он получает быстрые цифровые световые матрицы, похожие на QR-коды, и с помощью фотодиодов в ячейках статической памяти SRAM напрямую изменяет их состояние. Свет генерирует ток, который переключает бинарные значения — так данные записываются в память без аналоговой обработки. Инженеры также предусмотрели калибровку на случай, если передатчик и приёмник не идеально выровнены.

Пока это лишь демонстрация концепции: в лаборатории используется статическая матрица 14 на 14 бит, а передатчик, способный менять её миллионы раз в секунду, находится в разработке. Исследователи отмечают, что для коммерческого применения нужно уменьшить размер фоточувствительных ячеек, которые сейчас крупнее стандартных. В перспективе технология может использоваться на складах и фабриках для быстрого обновления ИИ в роботах, а также в микророботах, где память ограничена из-за размеров устройства.

Источник: spectrum.ieee.org