Opus 5 сжег 690 млн токенов на игру, GPT-5.6 повторил за 5 долларов
В промпте были прописаны жёсткие требования, визуальный стиль, функциональность, порядок разработки и критерии приёмки. Кроме того, автор предусмотрел разделение работы между несколькими ИИ-субагентами: один отвечал за воду, другой за мультяшный рендеринг, третий за физику катера и так далее. Чтобы под-агенты не мешали друг другу, для каждого определили зону ответственности и даже список файлов, которые можно менять. А ещё в команду добавили «контролёра качества»: отдельный субагент запускал игру, делал скриншоты и придирчиво оценивал картинку, возвращая модули на доработку.
Правда, соперники в игре оказались откровенно слабыми: их параметры прописали в коде, и лучший из них лишь на полпроцента быстрее теоретически идеальной траектории, а другой намеренно ошибался по два-три раза за круг. Так что особого вызова нет — скорее, это симулятор одиночных заездов.
Не успело сообщество порадоваться, как другой пользователь, Anul Agarwal, повторил концепцию в Codex с помощью моделей GPT-5.6 Sol Ultra и Luna Max. Он потратил всего два промпта, пять часов и примерно пять долларов (в пересчёте из лимита подписки). Получился похожий по композиции проект: гонки на катерах, мультяшная вода, зелёная трасса и интерфейс соревнований. Однако при сравнении видно, что детализация воды, персонажей и общая картинка заметно проще.
Вывод напрашивается такой: современные нейросети уже способны собрать играбельный прототип, который выглядит как настоящая игра, но итоговое качество по-прежнему упирается в человеческий вкус и бюджет. Кто-то готов потратить четыре сотни долларов на полировку, а кому-то достаточно пяти долларов для черновой версии.
Источник: www.qbitai.com
Поделиться