Источники сбора угроз ИБ для систем ИИ
новости
10.08.2026

Источники сбора угроз ИБ для систем ИИ

Источники сбора угроз ИБ для систем ИИ

Искусственный интеллект прочно вошёл в корпоративную среду: согласно отчёту McKinsey, в 2025 году 88% компаний используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. Вместе с тем ИИ становится как целью, так и инструментом кибератак. Майский отчёт Google AI Threat Tracker подтверждает эту тревожную тенденцию. В таких условиях особую важность приобретает информационная безопасность систем ИИ, а она, в свою очередь, опирается на моделирование угроз.

Где искать сведения о потенциальных угрозах, связанных с применением ИИ? Ответу на этот вопрос посвящён новый обзор, в котором собраны основные источники информации и выделены самые надёжные из них. Киберпреступники активно эксплуатируют уязвимости, возникающие при работе с большими языковыми моделями и другими системами ИИ. Речь идёт об атаках через промпты, отравлении обучающих данных, краже моделей и других методах. Поэтому специалистам необходимо располагать актуальной информацией о таких угрозах.

В обзоре перечислены открытые реестры, аналитические отчёты, базы данных уязвимостей и специализированные исследования, помогающие выстраивать защиту. Авторы также делятся критериями отбора источников и дают рекомендации, каким из них стоит доверять в первую очередь. Это позволяет компаниям не только вовремя выявлять риски, но и снижать их до того, как они приведут к серьёзным инцидентам.

Источник: habr.com