ИИ захватывает ресторанный бизнес, но 90% рестораторов не готовы

В подтверждение приводятся впечатляющие цифры: у бренда Juewei ИИ-управляющий повысил операционную эффективность на 39 процентов, у Haidilao система ИИ-контроля подняла рейтинг заведений до 98 процентов, а у McDonald's умный заказ увеличил средний чек на 4,5 процента и вдвое сократил время ожидания. При этом общий уровень проникновения ИИ в китайском общепите составляет лишь 15 процентов — то есть более шести миллионов ресторанов остаются за бортом.

Почему так происходит? Авторы выделяют четыре уровня отставания. Первый — информационный: большинство владельцев даже не знают, что ИИ умеет делать и кто уже его применяет. Второй — когнитивный: даже узнав о возможностях, многие не верят, что машина может работать лучше человека. Третий — поведенческий: одни внедряют технологии и тестируют гипотезы, другие бесконечно откладывают на потом, оправдываясь занятостью или дороговизной. Четвертый — компетентностный: те, кто все же купил дорогие инструменты, не смогли их правильно использовать, потому что инструмент без настройки и обучения — просто трата денег.

Авторы предупреждают: сейчас на рынке происходит то же самое, что с созданием корпоративных сайтов в начале двухтысячных. Тогда все бросились заказывать сайты, чтобы не отстать от эпохи, но большинство так и осталось с мертвыми страницами. Сегодня уже треть ресторанных компаний купила ИИ-инструменты, однако более 60 процентов признают, что эффекта нет. Выход — начинать с малого: бесплатные нейросети для написания постов, расчетов и обработки жалоб, а затем постепенно выстраивать систему.