Экс-глава Li Auto: на одних инвестициях физический AGI не построить

Лан Сяньпэн, до недавнего времени возглавлявший направление интеллектуального вождения в Li Auto, впервые рассказал о своём новом проекте. За восемь лет он довёл систему помощи водителю от нуля до серийной установки на полтора миллиона автомобилей, а в марте вместе с бывшим топ-менеджером Alibaba Жэнь Гэном основал компанию по разработке воплощённого ИИ Kunlun Xing (昆仑行). За 90 дней стартап привлёк три раунда финансирования на сумму в несколько миллиардов юаней и превратился в единорога.

По словам Лан Сяньпэна, выбирая партнёра, он оценивал три вещи: компетенции, совпадение взглядов и готовность заниматься задачей десятилетиями. Жэнь Гэн отвечает за бизнес и управление, Лан — за технологии и разработку. Парадигму своей компании они определяют так: робот должен не имитировать движения, а понимать физический мир. Отсюда ставка на «компиляцию данных»: в обучающие образцы закладываются массы, силы, трение и физические законы, чтобы модель выстраивала причинно-следственные связи. Архитектура с несколькими экспертными сетями делится по цели, действию и результату, а внимание в ней направлено в одну сторону. Как объясняет Лан, модель не должна подглядывать результат, иначе это исказит причинность.

Коммерческий путь выбрали от бизнеса к частному пользователю: сначала заводы и логистика, и только потом дом. Домашние сценарии Лан называет слишком сложными и рискованными. Незрелая технология опасна и для конкретной семьи, и для всей отрасли.

Сама отрасль, по его оценке, сейчас похожа на автономное вождение середины двухтысячных: демо много, но массовых поставок ещё нет. Победят те, кто сможет зарабатывать на реальном продукте, а не жить на инвестиции. Обучение одного воплощённого ИИ может стоить десятки миллиардов юаней, поэтому без собственной выручки не обойтись. Лан уверен: только на привлечённые деньги никто не дотянет до физического AGI. При этом рынок пройдёт через такое же очищение, как рынок электромобилей, и у воплощённого ИИ появятся свои NIO, Xpeng и Li Auto. Роботов в домах он ждёт примерно через пять лет, хотя допускает, что быстрое развитие ИИ приблизит этот момент.