Moxin создала альянс для продвижения разреженных вычислений
новости
10.08.2026

Moxin создала альянс для продвижения разреженных вычислений в ИИ

Moxin создала альянс для продвижения разреженных вычислений в ИИ

Китайский разработчик ИИ-чипов Moxin объявил о создании отраслевого альянса по разреженным вычислениям. В него вошли ведущие университеты, отраслевые ассоциации и крупные технологические компании. Цель — совместными усилиями превратить эту нишевую технологию в один из ключевых инструментов развития искусственного интеллекта.

Поводом стал взрывной рост «токен-экономики». Число токенов, которые ежедневно генерируют и потребляют китайские ИИ-сервисы, по оценкам отрасли, выросло с 100 миллиардов в начале 2024 года до 100 триллионов в 2026 году — более чем в тысячу раз. Это делает прежнюю модель наращивания мощностей за счет простого увеличения числа чипов несостоятельной. Разреженные вычисления, использующие структурную избыточность моделей и данных, позволяют поднять эффективность вычислений и снизить стоимость инфраструктуры.

Однако технология долго оставалась нишевой: высокий порог входа, сложность адаптации и разрозненная экосистема. Moxin, уже коммерчески развернувшая собственные решения на базе «двойной разреженности» — от алгоритмов до аппаратной архитектуры, — намерена открыто делиться опытом и инженерными наработками.

Альянс будет работать по трем направлениям: повышение энергоэффективности, ускорение перехода от научных результатов к продуктам и формирование развитой экосистемы. В него уже вошли университеты Цинхуа, Фудань, Сианьский университет транспорта и Нанькайский университет, Ассоциация полупроводниковой промышленности провинции Гуандун, а также компании BGI, China Mobile, Shanghai Yidian, Xinyuan и Aojie. С университетами запущены первые совместные исследовательские проекты.

«Мы видим разреженные вычисления как незаменимую часть будущей ИИ-инфраструктуры — такие же „вода, электричество и уголь“, — заявил основатель и гендиректор Moxin Ван Вэй. — Вместе с партнерами мы сможем ускорить этот переход».

Источник: www.qbitai.com