Чему меня научили десятки AI агентов: как я написал Blockstor

Пара месяцев назад я задумал эксперимент: сделать с нуля clean-room имплементацию LINSTOR, используя официальные референсы и публичные API-типы. Сначала это была пятничная шутка — хотелось быстро набросать код в фоновом режиме и посмотреть, справятся ли нейросети без участия человека. Но всё оказалось сложнее: полностью автономной работы не получилось, пришлось вручную разбираться с деталями. Однако процесс увлёк, и конечный результат превзошёл ожидания — я написал собственное хранилище Blockstor.

Главный вывод из эксперимента: десятки AI-агентов могут быть очень полезны, но они не заменяют инженера. Они отлично справляются с рутиной, генерируют шаблоны, подсказывают решения, но требуют чёткого технического задания и внимательной проверки. Каждая ошибка в промте или недостаточно точное описание API приводили к тому, что агент уходил не в ту сторону. Приходилось переформулировать задачи, декомпозировать крупные подзадачи на мелкие, и только тогда результат становился качественным. В итоге я понял, что будущее не за полной автоматизацией, а за симбиозом человека и ИИ, где роль разработчика смещается от написания кода к управлению и ревью.