Когда ИИ съедает прибыль SaaS: почему Zoho создает собственные серверы

Рост цен на GPU-серверы и другое аппаратное обеспечение разрушает традиционную экономику SaaS. По словам операционного директора Zoho в Китае Ся Хайфэна, одна GPU-серверная стойка может стоить несколько миллионов юаней, а расходы на оборудование продолжают расти. Если раньше средняя маржинальность в отрасли измерялась двузначными числами, то теперь, с учетом затрат на ИИ, она рискует упасть до однозначных процентов. Это не падение спроса и не демпинг конкурентов — прибыль просто съедает инфраструктура.

Zoho, у которой 20 дата-центров, 150 миллионов пользователей и миллион платящих клиентов, выбрала нестандартный путь. В июле 2025 года компания запустила в Нагпуре первую партию из тысячи собственных ИИ-серверов Nathu La. Пока они обслуживают только внутренние нужды, но в будущем серверный бизнес планируется выделить в отдельное коммерческое направление. Покупка готовых машин, например Dell или HP, обходилась Zoho в огромные суммы — только за год на это уходило около 100 миллионов юаней. С ростом потребностей в ИИ эти траты становились неустойчивыми.

Собственная разработка железа — это стратегия, знакомая по Meta и Tesla, которые строят свои облака и суперкомпьютеры ради долгосрочного контроля издержек. Zoho готовилась к этому задолго до ИИ-бума: были куплены робототехническая компания Asimov Robotics и расширен исследовательский центр в Керале. Основатель Sridhar Vembu лично возглавил лабораторию искусственного интеллекта, отойдя от управления коммерцией.

В компании также просчитали самый радикальный сценарий: если ИИ позволит клиентам вызывать отдельные функции продуктов по разовым запросам вместо подписки, Zoho готова адаптироваться. Весь набор из более чем 50 продуктов Zoho One разбивается на модули-скиллы, которые можно оплачивать по факту. Для этого, по оценкам, хватит 5 тысяч разработчиков вместо нынешних 15 тысяч, а остальных переориентируют на отраслевые решения и аппаратные проекты.

Несмотря на вложения, Zoho соблюдает финансовую осторожность: даже при нулевой выручке компания способна два года платить сотрудникам зарплату. Этот принцип основатель установил еще на заре бизнеса, отказавшись от продажи Yahoo или Salesforce. Универсального рецепта тут нет: далеко не каждый SaaS-игрок может позволить себе собственные серверы. Но сама ситуация показательна: ИИ превращает затраты на вычисления в главную статью расходов, и софтверным компаниям придется искать новые способы защиты своей прибыли.