Локальные LLM через Hermes против GigaCode на реальном проек
новости
11.08.2026

Локальные LLM через Hermes против GigaCode на реальном проекте Symfony

Локальные LLM через Hermes против GigaCode на реальном проекте Symfony

В Сети полно сравнений языковых моделей, где нейросеть рисует аквариум, делает игру или верстает лендинг. Такие демо не показывают, как модели справляются с большой существующей кодовой базой. Автор статьи решил проверить это на реальных задачах из проекта на PHP и Symfony, используя в качестве агента Hermes и локальные LLM на DGX Spark.

Раньше автор работал с Claude Code, но лимиты при активной разработке кончались быстро, а также есть риск блокировок. Запустить мощную модель на видеокарте с 16 ГБ видеопамяти не получалось: локальные модели годились разве что для суммаризации текста или коротких фрагментов кода. В эксперименте появился DGX Spark со 128 ГБ унифицированной памяти. Модели запускались через vLLM, и агент сам читал код, искал нужные места, вносил правки и запускал тесты и статический анализ. Иногда требовался ручной ввод «продолжай».

Первые результаты заинтересовали коллег автора, и в сравнение добавили GigaCode — облачного агента Сбера, работающего в GigaIDE. GigaChat недавно получил агентный режим, а сам GigaCode на момент написания статьи был бесплатным. Так локальные модели встретились с конкурентом в реальных задачах Symfony, и итог этого противостояния можно увидеть в полной версии материала.

Источник: habr.com