Студенты-медики из-за ИИ рискуют так и не научиться диагностике

Тревогу усиливают два наблюдения. Около двух третей американских врачей уже используют клинический чатбот OpenEvidence. Одновременно исследование в Nature Medicine показало, что специализированные медицинские языковые модели отвечают хуже универсальных ChatGPT и Claude, а по надёжности сопоставимы с печально известным Google AI Overview.

Проблема не ограничивается ошибками ИИ. Раньше стажёр, перечисляя возможные диагнозы, с трудом вспоминал, ошибался, пропускал варианты — и именно на этом учился. Теперь он получает у OpenEvidence готовый почти идеальный ответ, включая варианты, о которых сам бы не подумал, но не испытывает неловкости за пробелы. Такой подход вмешивается в сам механизм формирования диагностических навыков, тогда как обычные технологии лишь расширяли возможности врача.

Авторы предлагают обязать обучающихся периодически разбирать случаи без помощи ИИ — по аналогии с требованием к пилотам отключать автопилот и пилотировать вручную. А одним из действенных стимулов, по их мнению, может стать обычный стыд.