Y Combinator CEO Гарри Тан советует стартапам жечь AI-токены и жить в 2028 году

Однако это удовольствие не из дешевых. Тан признает, что интенсивная работа агентов может обходиться в 50–100 тысяч долларов в год. Сумма огромная, но для CEO и основателей это рациональное вложение. Высокие расходы на эксперименты со временем превращаются в долгосрочную выгоду: если агент успешно справился с задачей, весь процесс можно превратить в навык — оформить в виде набора инструкций, которые машина будет повторять автоматически. «Один Markdown-файл — это сотрудник. Он каждый раз выполняет работу идеально и готов делать это сколько угодно», — объясняет Тан.

В Кремниевой долине такое поведение называют tokenmaxxing, то есть сознательное раскручивание потребления токенов до максимума. Не все считают это разумным. Технический руководитель Uber Правин Непали Нага на прошлой неделе заявил, что наблюдаемые компаниями расходы на ИИ — еще один сигнал конца эпохи «токенмаксинга». В следующем цикле победит не тот, кто потратит больше токенов, а тот, кто использует их эффективнее. Глава компании Cognition Скотт Ву тоже критикует перегибы: он напоминает, что оценивать инженеров по числу израсходованных токенов бессмысленно, важны реальные результаты.