90% топ-менеджеров не видят отдачи от ИИ, компании возвращают уволенных

В ходе работы были сопоставлены данные американских публичных компаний за пять лет: миллионы отзывов сотрудников, тысячи финансовых отчетов, сотни объявлений об инвестициях в ИИ и о сокращениях. Выяснилось, что руководство считает увольнения и вложения в ИИ главными способами увеличить стоимость бизнеса, полагая, что технологии позволят справиться с меньшим числом сотрудников. Однако фондовый рынок в среднем реагирует на такие решения почти нулевой доходностью, а более чем в половине случаев реакция инвесторов была негативной. Это указывает на скрытые издержки.

Анализ миллионов отзывов на Glassdoor показал, что работники относятся к ИИ гораздо более тревожно, чем их начальники. Основные опасения — потеря рабочего места, нехватка обучения, мало возможностей для развития и сомнения в реальной пользе технологии. Особенно негативными становятся отзывы после объявлений об увольнениях. Менеджеры, напротив, в отчетных звонках сохраняют оптимизм, но он не связан с фактической производительностью: эффективность зависит от того, готовы ли сотрудники использовать ИИ в повседневной работе.

На этом фоне технологическая отрасль продолжает сокращать штат: в 2025 году было уволено более 122 тысяч человек, а в 2026 году — еще 126 тысяч. Однако часть компаний столкнулась с обратным эффектом и начала возвращать уволенных: оказалось, что даже при внедрении ИИ без опытных специалистов не обойтись. Но вернуть доверие сложно: люди, согласившиеся вернуться, опасаются новой волны сокращений, и этот разрыв в доверии деньгами не компенсировать.

Замена опытного сотрудника тоже обходится дорого. По оценкам экспертов, выход на полную эффективность новичка стоит от одного до двух годовых окладов предшественника. На поиск специалиста для сложной роли уходит от трех до шести месяцев, а из-за разрушенной кадровой пирамиды некому заполнять среднее звено. Если уволенный владел уникальными знаниями, ущерб измеряется тысячами фунтов.