Как я настроил общий AI-harness для команды разработки на Pi

Сложность в том, что агент не видит полный контекст, если код разбит по разным хранилищам. Решение — отдельный Git-репозиторий, в котором собраны описания всех проектов и техническая документация. Дополнительно harness включает skills — модули для интеграции с командной строкой. Благодаря этому агент не только читает документацию, но и сам выполняет команды, взаимодействуя с инструментами разработки.

Ещё одна важная деталь — progressive disclosure. Агент получает только те references, которые нужны на текущем этапе, и не перегружает контекст лишней информацией. Интерфейс harness доступен и в терминале, и в Telegram, поэтому вся команда может обращаться к нему удалённо. Так Raspberry Pi превращается в компактный общий инструмент для совместной работы с ИИ.

Подход показывает, что даже небольшое устройство способно стать основой командной ИИ-инфраструктуры.