Qwen3.8-27B стал открытым — запустится даже на домашней видеокарте

Qwen3.8-27B — это модель с 27 миллиардами параметров, размер, который, по словам разработчиков, является самым востребованным в мировом AI-сообществе. Она относится к серии Qwen3.8 и представляет собой нативную мультимодальную плотную модель. В исходном виде модель поддерживает контекст объемом 262 тысячи токенов, а с помощью технологии YaRN этот показатель можно расширить до 1 миллиона токенов.

По сравнению с предыдущей версией Qwen3.6-27B, новая модель демонстрирует значительно более высокую производительность в задачах программирования и офисных сценариях. По этому показателю она даже превосходит более крупную модель Qwen3.7-Plus. Кроме того, в Qwen3.8-27B появилась функция reasoning_effort, которая позволяет модели регулировать глубину рассуждений в зависимости от сложности задачи. Это экономит вычислительные ресурсы. Как и другие модели серии Qwen3.8, новая модель способна осуществлять сквозное выполнение сложных задач и выдавать надежные результаты.

Отмечается, что модель может работать даже на домашней видеокарте, что делает ее доступной для широкого круга пользователей. В компании подчеркивают, что открывают веса Qwen3.8-27B по либеральной лицензии Apache 2.0, поэтому использовать модель можно практически без ограничений.

Ранее в рамках серии Qwen3.8 уже были открыты веса флагманской модели Qwen3.8-Max. Всего же семейство Qwen на сегодняшний день насчитывает более 460 открытых моделей. Суммарное количество загрузок по всему миру превысило 3 миллиарда, а число производных моделей, созданных сообществом, составляет более 300 тысяч. Это делает Qwen одним из самых популярных открытых семейств моделей в мире.

В компании заявляют, что намерены продолжать поддерживать открытое AI-сообщество и рассчитывают, что разработчики по всему миру создадут на базе Qwen новые модели и приложения.