Скачивания ИИ-модели Qwen от Alibaba превысили 3 млрд, обогнав Meta и Google

В отчете Hugging Face «State of Open Models», опубликованном 14 августа, отмечается, что только на платформе Hugging Face Hub модели Qwen загружались более 2,045 миллиарда раз. Для сравнения: у Google этот показатель — около 418 миллионов, у Meta — 227 миллионов. При этом в Alibaba заявляют, что всего в открытом доступе выпущено более 460 моделей Qwen, а число созданных на их основе производных моделей превысило 300 тысяч. Исследователи Hugging Face назвали Qwen одной из крупнейших основ открытой экосистемы ИИ и отметили, что она стала частью стандартного рабочего процесса для разработчиков, решающих, какие модели дообучать и развертывать.

Количество моделей, созданных на базе Qwen, достигло 151 448 — это в 2,6 раза больше, чем у Meta, и в 4,7 раза больше, чем в экосистеме Llama. У Google таких производных насчитывается 82 506. Отчет также показывает, что в 2026 году китайские лаборатории публиковали открытые модели с числом параметров от 754 миллиардов до 2,78 триллиона, тогда как американские в большинстве месяцев не превышали 130 миллиардов. Кроме того, китайские модели имеют более свободные лицензии: из 178 моделей с более чем 20 миллиардами параметров, выпущенных в 2026 году, 59 процентов доступны под лицензией Apache 2.0, 22 процента — под MIT, и ни одна не содержит ограничений на коммерческое использование.

Самая большая доля загрузок приходится на компактные модели: 83 процента исторических скачиваний получили модели с менее чем 1 миллиардом параметров, тогда как на модели крупнее 100 миллиардов приходится лишь 1 процент. Qwen в формате GGUF для локального развертывания загружают около 39,6 миллиона раз в месяц — это почти вдвое больше, чем Gemma, и более чем в пять раз больше, чем Llama. В Hugging Face, впрочем, предупреждают, что количество загрузок не является прямым показателем качества модели или доли рынка, поскольку API-вызовы и частные развертывания в статистику не входят.