Honor YOYO Claw подключает GLM-5.3: креветочный мозг стал ум
новости
15.08.2026

Honor YOYO Claw подключает GLM-5.3: креветочный мозг стал умнее

Honor YOYO Claw подключает GLM-5.3: креветочный мозг стал умнее

Сегодня Honor объявила о подключении своего ИИ-помощника YOYO Claw к новой языковой модели GLM-5.3, разработанной китайской компанией Zhipu. Анонс сделал руководитель направления программного обеспечения Honor накануне вечером. Вместе с этим обновлением «креветочный мозг» (по-китайски «虾虾大脑») получил значительное усиление.

GLM-5.3 — это новая версия модели от Zhipu, официально представленная накануне. По сравнению с GLM-5.2 базовая архитектура не изменилась, но благодаря пост-обучению (post-training) на более масштабных, длительных и разнообразных задачах модель заметно расширила свои возможности. В частности, программирование стало на 50% сильнее, что позволило GLM-5.3 занять первое место среди открытых моделей в ряде публичных бенчмарков, включая Terminal Bench 3.0 и Agents' Last Exam (CLI). Кроме того, модель показала высокие результаты в задачах кибербезопасности: при анализе кода и поиске уязвимостей она сравнялась с Mythos 5, что открывает перспективы для защитных сценариев.

Сам YOYO Claw впервые был представлен в апреле на технической конференции Honor PC. Тогда его называли «лобстером» — в том числе за схожесть с открытым проектом OpenClaw. Ассистент начал закрытое бета-тестирование 27 марта, поддерживает выполнение задач на разных устройствах, включая ПК и планшеты Honor, а также может подключаться к сторонним платформам вроде OpenClaw. Интеграция с GLM-5.3 должна улучшить его «мозг»: модель лучше понимает сложные запросы и справляется с ними.

Разработчики подчёркивают, что все улучшения GLM-5.3 достигнуты за счёт пост-обучения. Они использовали собственные фреймворки IndexShare, SAO и новый Slime. Потенциал базовой модели ещё не исчерпан, считают в Zhipu. Веса модели будут открыты через две недели после завершения проверок безопасности и укрепления модели.

Таким образом, Honor продолжает интегрировать передовые открытые модели в свои продукты, делая ИИ-помощника более полезным в повседневных задачах.

Источник: www.ithome.com