Глава Nvidia успокаивает рынок, предлагая до 25% поддержки для ИИ-проектов

Nvidia объявила о создании независимой финансовой платформы вместе с Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs и KKR. Партнеры планируют со временем привлечь более 500 миллиардов долларов стороннего капитала для строительства AI-инфраструктуры. Гендиректор Nvidia Дженсен Хуан заявил, что в ряде случаев компания может обеспечить поддержку остаточной стоимости до 25 процентов по отдельным проектам, чтобы помочь банкам снизить риски.

В Nvidia называют инициативу шагом к превращению ИИ-вычислений в полноценный класс инвестиционных активов. Раньше компании сами закупали GPU и строили дата-центры, теперь же «AI-фабрики» смогут создаваться по образцу других инфраструктурных объектов — за счет долгосрочного капитала и стандартизированных финансовых инструментов. Платформа предназначена для отобранных AI-лабораторий, предприятий и облачных провайдеров.

Важно, что 500 миллиардов долларов — это потенциальный объем капитала, который платформа намерена мобилизовать со временем, а не выручка Nvidia, не размер отдельного фонда и не обещание финансирования конкретному клиенту. Финансовые институты будут независимо оценивать каждый проект: анализировать клиента, потребности в вычислениях, уровень загрузки, денежные потоки и остаточную стоимость оборудования. Nvidia отвечает за платформу AI-фабрики, но капитал предоставляют партнеры.

Рынок беспокоится, не создаст ли такая конструкция «циклическое финансирование». В Nvidia поясняют: в схеме участвует независимый долгосрочный капитал, а решения о сделках принимают сами финансовые организации, и компания не подменяет их риск-оценку. Механизм поддержки остаточной стоимости работает так: если из-за дефолта или продажи активов реальная цена GPU окажется ниже заложенной в модель, Nvidia покроет часть потерь, но не станет гарантом всего проекта.

Nvidia подчеркивает, что ее AI-инфраструктура — это долговечный актив, а не просто набор чипов. «AI-фабрика» включает высокоскоростные сети, системное программное обеспечение, фреймворки и экосистему CUDA. Она может выполнять языковые, визуальные, биологические, робототехнические и другие модели. При изменении запросов одного клиента ресурсы можно перераспределить другим пользователям. А постоянные обновления ПО продлевают срок службы оборудования. Например, ускорители A100 2020 года, по утверждению компании, до сих пор востребованы в 2026-м для обучения и инференса, клиенты продолжают заключать многолетние контракты.

Анонс призван успокоить инвесторов, обеспокоенных окупаемостью огромных вложений в генеративный ИИ. Nvidia хочет сделать рынок AI-мощностей более предсказуемым для финансистов.