ИИ штампует призраков пачками

Но та же технология позволяет создавать не безобидных собеседников, а «призраков» (幽灵), которыми пользуются мошенники. В американских колледжах расплодились «студенты-призраки»: их регистрируют на украденные или вымышленные данные, а ИИ выполняет задания и отвечает на занятиях. В 2024 году в Калифорнии подтвердили 223 тысячи фальшивых зачислений, а в 2025-м предотвращено выплат по поддельным заявкам более чем на миллиард долларов. Такие же «фантомы» появляются при найме: кандидат может пройти техническое интервью и исчезнуть перед оффером. По оценке Gartner, к 2028 году до четверти анкет могут быть поддельными. В финансах распространена «синтетическая личность»: мошенники собирают идентификатор из реальных и вымышленных данных, годами наращивают кредитный рейтинг и получают крупные кредиты — сейчас под угрозой 3,3 миллиарда долларов.

При этом «фабрики людей» стали легальным бизнесом. Стартап Aaru генерирует виртуальных потребителей, и в тестах упаковки, цен и даже политических кампаний они дают результаты, близкие к реальным опросам; к концу 2025 года оценка компании достигла миллиарда долларов. Стартап Simile делает «цифровых двойников» живых респондентов: аптечная сеть CVS использовала этот подход на 400 тысячах человек, совпадение ответов — до 95%. Появились и виртуальные пациенты для фармацевтических тестов, а у ИИ-присяжных для судебных репетиций заявленная точность превышает 90%.

Грань между человеком и алгоритмом стирается, поэтому приходится заново доказывать свою подлинность. Университеты ужесточают проверки заявок, работодатели возвращают очные собеседования. Набирают вес системы «человеческой верификации»: World ID (бывший Worldcoin) сканирует радужку, чтобы дать цифровое подтверждение, его уже подключили Tinder и Zoom, база — почти 18 миллионов человек. Humanity Protocol сверяет людей по ладони. Но если ИИ научится обходить и такие проверки, останется ли способ отличить живого человека от «призрака»?