Крупнейшие IT-компании Китая расширяют найм AI-специалистов: спрос на AI+X
Tencent и Xiaomi наряду с другими открыли набор на 2027 год. У Tencent появились новые «AI-нативные» роли: инженеры полного цикла, разработчики AI-агентов, инженеры приложений на базе ИИ. Одновременно трансформируются и обычные позиции. Xiaomi сообщает, что потребность в AI-специалистах выросла более чем на 50%: искусственный интеллект внедряется в большие языковые модели, умные устройства и автомобили. В ByteDance более 70% вакансий — технические и продуктовые, при этом число алгоритмических позиций выросло, а впервые открыты вакансии full-stack инженеров и разработчиков AI-агентов. Даже среди неразработческих ролей более половины новых продуктовых вакансий связаны с ИИ.
Alibaba открыла набор в 16 бизнес-группах и компаниях, включая облачные сервисы и другие направления. 80% позиций имеют отношение к искусственному интеллекту — от вычислительной инфраструктуры до прикладных решений. Huawei выставила ряд AI-вакансий еще в июле, Baidu начала кампанию на месяц раньше обычного: 90% позиций касаются больших моделей, агентов, мультимодальных систем и беспилотных автомобилей. ByteDance запустила ранний трек для AI-продактов с закрытыми собеседованиями в середине июля — можно было получить оффер за два дня. А DeepSeek начал нанимать еще в конце июня: компания планирует как минимум удвоить штат, открыты позиции инженеров предобучения, разработчиков суперкомпьютерных кластеров и специалистов по производительности AI-инфраструктуры.
Кроме стандартного найма, корпорации развернули специальные программы для элитных студентов: Qingyun от Tencent, Alibaba Star, программа для лучших AI-талантов в Huawei и B-UP в Bilibili. Участникам предлагают наставничество, доступ к реальным проектам и карьерную поддержку. По некоторым передовым направлениям Tencent обещает «гибкую зарплату без верхней границы», заявляя, что топ-специалисты получат топ-вознаграждение.
Примечательно, что изменились и критерии оценки кандидатов. В Alibaba особенно ценятся «AI+X»-специалисты, которые умеют сочетать ИИ с конкретной предметной областью. В письменных экзаменах появилось задание AI Coding: в ограниченной среде нужно применить AI-инструменты для разработки проекта. В компании поясняют, что важен не столько итоговый код, сколько то, как человек использует ИИ для анализа требований, поиска ошибок и итераций.
Источник: www.tmtpost.com
Поделиться