AirTag вскрыл схему Amazon: для обучения ИИ книги разрезают
новости
17.08.2026

AirTag вскрыл схему Amazon: для обучения ИИ книги разрезают и выбрасывают

AirTag вскрыл схему Amazon: для обучения ИИ книги разрезают и выбрасывают

Журналистам удалось проследить путь ценных книг, которые Amazon скупает для тренировки своих нейросетей. Выяснилось, что издания не просто сканируют, а физически уничтожают. Расследование провело издание 404 Media: его сотрудники спрятали трекеры Apple AirTag в партию редких книг и отправили их по почте, чтобы узнать, куда они попадут.

Посылки в итоге оказались на складе Amazon в Лас-Вегасе. Там работает команда VGT3, чьим символом является тираннозавр с книгой в лапах. По словам работников, чтобы ускорить сканирование, они сначала срезают корешок, и оригинал в процессе обработки безвозвратно портится. Полученные данные Amazon использует для обучения собственной модели искусственного интеллекта Nova. В компании заявили, что приобретают книги через обычные коммерческие каналы и делают это для улучшения своих продуктов.

Книготорговцы подозревают, что ИИ-компании систематически, опираясь на номера ISBN, скупают и оцифровывают одно издание за другим. Особую ценность представляют бумажные книги, поскольку многие их тексты никогда не публиковались в интернете. Кроме того, значительная часть таких книг вышла до 2022 года и не содержит материалов, сгенерированных нейросетями, а значит, может считаться «чистыми» данными.

Amazon — не единственная компания, использующая такой подход. Ранее аналогичная схема вскрылась у Anthropic. В судебном иске, поданном авторами книг, упоминался внутренний «План Панама»: компания заказывала книги на маркетплейсах, срезала корешки и переводила содержимое в цифровой вид. Однако суд постановил, что подобное сканирование попадает под добросовестное использование и не нарушает авторские права, — во многом потому, что бумажный оригинал уничтожается, а значит, речь не идет о создании копий для перепродажи.

И Amazon, и Anthropic превращают часть редких книг в закрытые данные для собственных ИИ-моделей. Главная претензия критиков в том, что безвозвратно теряются издания, которые невозможно заменить. Вместо того чтобы остаться на полках библиотек, эти знания навсегда оказываются запертыми внутри коммерческих нейросетей единственной компании.

Источник: www.ithome.com