Anthropic публикует системные промпты Claude: как менялись от Haiku 3 до Opus 5

Когда пользователь отправляет Claude первый запрос, для него разговор только начинается. Для модели — нет: ещё до получения сообщения она обрабатывает системную инструкцию, которая задаёт правила работы на всю сессию. В этой инструкции компания Anthropic описывает, кто такая модель, какая сейчас дата, в каком формате нужно отвечать, как обращаться с инструментами и что делать при неоднозначных запросах. Системный промпт — это не формальность, а важнейший элемент, который определяет поведение модели в каждом диалоге.

Недавно Anthropic выложила эти системные промпты в открытый доступ в документации, в разделе System Prompts, причём сохранила всю историю изменений — от Claude Haiku 3 и Opus 3 до более новых версий Fable 5 и Opus 5. Теперь любой желающий может изучить, как менялись инструкции для модели на протяжении двух лет. Для тех, кто работает с большими языковыми моделями не через обычный чат, это настоящий клад: видно, какие формулировки добавлялись, какие убирались и на что компания делала упор в каждой новой версии.

Любопытно, что значительная часть системного промпта посвящена не только безопасности, но и практическим деталям. Модель учат структурировать длинные многошаговые задачи, последовательно использовать доступные функции, замечать неоднозначности в запросах и уточнять их, а не выдавать поспешные ответы. Anthropic считает важным объяснять модели даже очевидные, на первый взгляд, вещи — например, что пользователь может ошибаться или что задача может иметь скрытые сложности. Это делает ответы более аккуратными и осмысленными.

Идеи из этих системных промптов вполне применимы и к собственным AI-ассистентам, которых сегодня создают многие компании. Грамотно составленный системный промпт с чёткими правилами, явным контекстом и инструкциями по работе с инструментами способен значительно повысить качество ответов. Так что публикация Anthropic — не просто документация для разработчиков, а полезное практическое руководство для всех, кто разрабатывает решения на основе больших языковых моделей.