Китайские IT-гиганты штурмуют ИИ-найм: выпускники в замешательстве

Осенний набор на 2027 год в Китае превратился в настоящий тест на искусственный интеллект. В августе ByteDance, Alibaba и JD.com одновременно запустили кампусные наборы. У ByteDance более 70% технических продуктовых позиций связаны с ИИ, а среди новых ролей появились «AI-инженер полного цикла» и «разработчик AI-агентов». В Alibaba доля ИИ-позиций достигла 80%, а JD.com впервые ввёл ИИ-собеседования. По данным платформы Maimai, с января по май 2026 года количество новых ИИ-вакансий для выпускников выросло на 47,3%, а проникновение таких позиций увеличилось с 26,41% до 37,56%. Крупные компании на деле демонстрируют: будущее за искусственным интеллектом. Но между лозунгом «будущее за ИИ» и реальным предложением о работе — высокая стена.

Корреспонденты пообщались с пятью выпускниками 2026 и 2027 годов. Их истории похожи: один отправил четыре-пять десятков резюме и получил лишь одно собеседование. Другой, имея опыт стажировки в ведущем IT-гиганте, не прошёл отбор на алгоритмическую позицию из-за недостаточно профильной подготовки. Кто-то заранее переключился на прикладной уровень ИИ и сумел «поймать волну». Общая тенденция такова: высокая доля ИИ-вакансий не означает, что шансов стало больше. Требования растут, критерии меняются, а стажировки стали самой твёрдой валютой на рынке труда.

Выпускница факультета китайской литературы одного из провинциальных университетов признаётся: она отправила около 50 резюме, большинство получило отказ. Единственное собеседование в крупной интернет-компании было на позицию видеоконтента на базе AIGC. Интервьюер требовал рассказать, какие модели она использовала, как устроен рабочий процесс, что делать при сбоях генерации. «Если в резюме написать несколько слов про ИИ, можно пройти автоматический отбор, но на собеседовании сразу видно, что ты не разбираешься», — делится она. По её словам, сертификаты не имеют значения, а важны реальные проекты и портфолио.

Другой аспирант по программной инженерии рассказал, что в этом году стало заметно меньше позиций для чистых разработчиков, зато появилось множество узких направлений. ИИ-агенты, встроенный интеллект, инфраструктура для ИИ — везде конкуренция огромна, и без соответствующей стажировки не берут. Он советует начинать готовиться заранее, входить в индустрию через смежные позиции, если профильного опыта нет. При этом многие собеседования теперь больше похожи на проверку глубины понимания: вопросы о том, почему выбрана такая архитектура, какие были альтернативы, как оценивали результаты. «Раньше достаточно было знать языки программирования, теперь нужно уметь объяснять, почему ты сделал то или иное решение», — отмечает он.

В целом выпускники сходятся во мнении: «уметь пользоваться ИИ» и «понимать ИИ» — разные вещи. Компании ищут людей, которые не просто запускают инструменты, а могут интегрировать модели в бизнес-процессы. Тот, кто начал готовиться раньше, имеет заметное преимущество. Тем не менее, даже те, кто столкнулся с отказами на этапе резюме, подчёркивают: неудача — не приговор. Одна из собеседниц, получившая оффер после долгой череды отказов, советует не гнаться за самыми модными направлениями, а наращивать практический опыт и верить в себя.