Китайские ученые создали ИИ-модель Фэншу 2.0 для ускорения с
новости
17.08.2026

Китайские ученые создали ИИ-модель Фэншу 2.0 для ускорения селекции сои

Китайские ученые создали ИИ-модель Фэншу 2.0 для ускорения селекции сои

16 августа на 32-й Национальной конференции по научным исследованиям и производству сои в Наньнине профессор Аньхойского сельскохозяйственного университета Ван Сяобо представил вертикальную большую модель для соевой отрасли «Фэншу» 2.0 (丰菽). Эта система объединяет мультимодальные данные и позволяет снизить отклонения в ответах отдельных моделей, что способствует переходу к селекции сои на основе данных.

Соя в Китае — одна из ключевых культур, используемых одновременно для производства масла, продовольствия и кормов. В феврале этого года Аньхойский сельскохозяйственный университет совместно с Институтом растениеводства Китайской академии сельскохозяйственных наук завершил создание первоначальной версии «Фэншу» — генеративной ИИ-платформы для полного жизненного цикла сои. Теперь разработчики провели итеративное обновление системы.

Как сообщили в исследовательской группе, «Фэншу» 2.0 аккумулирует данные о гермоплазме, геномах и кодирующих последовательностях, белках, транскриптах, экспрессии генов, образцах заболеваний, а также результаты селекционных экспериментов и китайскую и зарубежную литературу. В сравнении с первой версией добавлен механизм многомодельного совместного анализа.

В систему встроены интерфейсы некоторых универсальных больших моделей. Они параллельно отвечают на один и тот же профессиональный вопрос, после чего модуль обобщения «Фэншу» 2.0, опираясь на отраслевые знания, приватные данные и правила структурированного сравнения, оценивает общие точки, расхождения и полноту доказательств в ответах. Это позволяет формировать четкие и надежные заключения и повышает стабильность работы сервисов, связанных с соевыми знаниями.

Сейчас «Фэншу» 2.0 может помогать в диагностике болезней растений, подборе родительских линий для скрещивания, виртуальном конструировании комбинаций, анализе фенотипических данных, маркерной селекции и изучении функций кандидатных генов. Все эти задачи относятся к важным агрономическим признакам сои.

Модель включает шесть функциональных блоков: энциклопедия сои, молекулярные данные сои, литература о сое, болезни сои, фенотипы сои и селекция сои. В интегрированную базу входят более десяти миллионов знаков профессиональных текстов, свыше десяти тысяч научных статей и патентов, граф знаний с двадцатью тысячами сущностей и ста тысячами связей, а также данные восьми тысяч полногеномных ресеквенирований, около сорока тысяч образцов гермоплазмы и фенотипы более трех тысяч сортов.

Источник: www.ithome.com