Мы мигрировали сотню страниц документации через MCP-сервер, а не скриптами

Что удалось агенту? Он разобрал структуру, перенес тексты, внутренние ссылки и базовое форматирование. Ему не понадобились отдельные скрипты под каждый тип контента — достаточно было одного протокола, который позволяет ИИ взаимодействовать с сервисом напрямую. Это выглядит как настоящий прорыв по сравнению с традиционным подходом, где каждый шаг приходится программировать вручную.

Однако без ручной работы не обошлось. Как признаются авторы, десять вещей пришлось доделывать руками. В основном это были тонкие настройки: стили, сложные таблицы, изображения, метаданные. Агент также ошибался в нестандартных ситуациях, и эти ошибки нужно было находить и исправлять. Граница его возможностей видна четко: ИИ отлично справляется с рутиной, но в узких местах нужен контроль человека.

Интересно, что такой подход ускоряет миграцию не только по времени, но и по качеству. Агент не тупо копирует текст, а понимает семантику страницы, поэтому может адаптировать ее структуру под новую платформу. Это особенно важно для большой и постоянно обновляющейся документации. Вместо переписывания конвертеров при каждом изменении достаточно снова дать агенту доступ через MCP-сервер.

Главный вывод из этой истории: MCP-серверы открывают новые возможности для интеграции. Вместо односторонних скриптов экспорта и импорта можно просто дать ИИ-агенту доступ к исходной системе на человеческом уровне. GitBook уже делает это автоматически, так что воспользоваться методом можно прямо сейчас. Возможно, скоро миграция контента станет настолько же простой, как обычный разговор с ассистентом.