После переизбытка ИИ-кода компания по его очистке подорожала в 10 раз

Blacksmith, предоставляющая инфраструктуру для непрерывной интеграции (CI) на платформе GitHub Actions, привлекла 45 миллионов долларов в ходе раунда B, а её оценка достигла 550 миллионов долларов. Менее года назад она составляла около 60 миллионов — то есть за это время компания подорожала почти в десять раз. Причина такого взлёта не в том, что Blacksmith пишет более умные алгоритмы, а в том, что ей приходится «смывать» всё больше кода, созданного искусственным интеллектом.

Blacksmith занимается не генерацией, а проверкой кода: она запускает тесты, сборку и другие задачи CI, которые необходимы, чтобы код реально попал в продакшен. С появлением AI-агентов, способных писать целые приложения, объёмы такого кода взорвались. Например, в эксперименте OpenAI команда из трёх инженеров за пять месяцев с помощью Codex создала кодовую базу на миллион строк, и на это ушло бы в десять раз больше времени, если бы писали люди. Но возникла новая пробка: человеческий QA. Люди физически не успевают проверять потоки кода, и им приходится разгребать так называемый AI slop — мусорные строки, дубликаты и технический долг. В OpenAI даже выделили на это целый день недели, а затем поручили самим агентам сканировать код и отправлять рефакторинг-запросы.

Именно эта нагрузка и стала золотой жилой для Blacksmith. Количество её клиентов выросло с 800 организаций до более чем 5000 за год, а число CI-задач у существующих заказчиков увеличивалось на 60% в квартал. Выручка компании ушла из диапазона 10 миллионов долларов в «десятки миллионов», а некоторые клиенты платят больше миллиона в год. Blacksmith не просто сдаёт мощности: она встраивает в свой конвейер ИИ-инструменты — Codesmith для исправления кода, Test Analytics для анализа тестов, Testboxes для временных сред, где агенты могут проверить свои изменения.

Смысл бизнеса Blacksmith в том, что любой код, от кого бы он ни исходил — от человека или от агента, — перед выходом к пользователям должен быть реально исполнен и протестирован. Модель можно оптимизировать до бесконечности, но серверы не дадут скидку за то, что код написан ИИ. Поэтому по мере роста генерации кода спрос на проверку будет только увеличиваться. Конкуренция между OpenAI, Anthropic и GitHub смещается от того, кто быстрее пишет, к тому, кто надёжнее проверяет, и Blacksmith делает ставку на то, что этот слой инфраструктуры станет обязательным для всех.