Dudao Technology привлекла почти 100 млн юаней в раунде A+ и запустила Agent-компилятор
Одновременно с новым раундом компания представила собственную архитектуру DLM-AOP, которую называет «компилятором агентов для делового мира». По замыслу разработчиков, это решение превращает бизнес-намерения, знания и процессы в ИИ-агентов, готовых реально работать на предприятиях. В Dudao отмечают, что корпоративные ИИ-проекты по-прежнему сложно внедрять: ценные знания разбросаны по сознанию сотрудников, документам и устаревшим системам, а универсальные модели не способны стабильно работать со сложными процессами и соблюдать требования комплаенса. Поэтому DLM-AOP, в отличие от платформ, которые собирают агентов из промптов и вызова инструментов, исходит из реальной деятельности компании. На вход она принимает регламенты, правила, корпоративные знания, исторические данные и опыт сотрудников, а затем преобразует их в систему агентов, которая понимает бизнес, подключается к настоящим информационным системам и способна выполнять продолжительные операции в рамках установленных прав доступа, с аудитом и возможностью участия человека.
Как утверждают в компании, DLM-AOP существенно упрощает работу инженеров по внедрению: с ее помощью автоматизируются анализ бизнес-материалов, сборка агента и проверка его работы. Это превращает трудоемкую экспертизу в системное производство. Во внутренних тестах на основе реальных клиентских процессов использование DLM-AOP повысило точность выполнения сложных рабочих операций с 72,4% до 95,6% при одинаковых базовых моделях и наборе задач. В ряде сценариев срок запуска агентов сократился с нескольких месяцев до нескольких недель. За счет сочетания универсальных возможностей больших языковых моделей и строгой логики корпоративных регламентов удается решить проблемы сохранения состояния процесса, обработки ответвлений и обеспечения безопасности.
Бизнес-модель Dudao строится вокруг двух направлений: «ИИ + продажи» и «ИИ + борьба с мошенничеством». Первое ориентировано на маркетинговые задачи ритейла и финансовых организаций, второе — на полицию, операторов связи и банки. Оба направления уже используются в реальных производственных средах, а на вторую половину 2026 года компания планирует активное масштабирование проектов и выход антифрод-решений в новые регионы. Партнер SAIF Partners Чжихуа Цзян высоко оценил и алгоритмическую экспертизу команды, и ее опыт в сложных B2B-внедрениях. По его словам, индустрия находится на переломном этапе, когда на смену гонке за возможностями фундаментальных моделей приходит системная перестройка производства, а ИИ-агенты становятся мостом между мощью моделей и реальными задачами бизнеса.
Источник: www.tmtpost.com
Поделиться