Я увидел будущее ИИ в роботе, который учится на лету

Во время недавнего визита в офис стартапа Generalist AI в Кембридже, штат Массачусетс, журналист стал свидетелем того, как роботы осваивают новые задачи практически на лету. Они складывали чашки и помещали блоки в миски, глядя лишь на короткое обучающее видео — без специальной подготовки к конкретному заданию. Особенно впечатлил случай, когда робот должен был смести блок в миску с помощью совка и щетки. Когда щетку убрали, машина импровизировала, используя совок как щетку.

В другом случае двухрукий робот, посмотрев видео, как кто-то расстегивает кошелек, успешно справился с другой моделью, а когда не смог захватить деньги, переключился с правого захвата на левый, чтобы изменить угол атаки. Инженеры были поражены — ранее такого не наблюдалось. По словам соучредителя Питера Флоренса, это напоминает возможности GPT-3, где новая задача решается без специального обучения.

Generalist AI обучает роботов физике мира, вдохновляясь тем, как дети познают окружающую среду. Модели иногда демонстрируют неожиданные решения — например, один робот подметал предметы бананом. Компания собирает данные с помощью специальных перчаток, похожих на манипуляторы, которые надевают люди. Уже собрано огромное количество данных, а модели создаются с нуля, без опоры на открытые языковые модели.

Пока надежность невысока: роботы выполняют показанную задачу в среднем в 59% случаев, а для реального применения нужно около 99%. Тем не менее, эксперты считают, что Generalist AI ближе других к развертыванию в коммерческих условиях. Потенциал для производства огромен. В конце визита инженер, играя со стаканчиками, заметил, как робот внезапно присоединился и аккуратно сложил их в стопку, вызвав восторг окружающих.