Китай представил сборные вычислительные мощности: готовность 90%, запуск за 24 часа

По словам старшего вице-президента и директора по продуктам компании Хун Юаня, спрос на вычисления смещается из центральных дата-центров на периферию: финансовые и энергетические компании остро нуждаются в средних мощностях, но классические проекты слишком долгие, требуют специальных помещений и плохо масштабируются. Новая платформа объединяет вычисления, сеть, хранение и охлаждение в «сверхмодульные» блоки на основе грузовых контейнеров.

В линейку входят три типа продуктов. 45-футовый контейнер с воздушным охлаждением вмещает 64 ускорителя и выдаёт 80 PFLOPS в FP16 — он подходит для универсальных задач. 20-футовый модуль с жидкостным охлаждением рассчитан на 128 карт и более плотное размещение. Флагманский 45-футовый кластер с тремя отсеками использует 256 ускорителей и достигает 307 PFLOPS в разреженном FP16, что позволяет обучать модели среднего размера.

Модули поставляются с заводской готовностью более 90 процентов: на месте достаточно подключить воду и электричество, и через 24 часа кластер заработает. По сравнению с традиционной схемой срок поставки сокращается на 70 процентов. Контейнеры можно наращивать как конструктор, подключать к солнечной и ветровой энергии, а класс защиты IP55 позволяет размещать их под открытым небом, на территории предприятий и даже в горнодобывающих районах. Утилизация вычислительной мощности превышает 60 процентов.

В состав решения входит собственная платформа управления, которая объединяет разнесённые узлы в единую сеть и делает их использование «бесшовным». Внутри уже есть крупные языковые модели и инструменты для обучения и тонкой настройки, а также поддержка научных платформ AI4S и сервисов токенов. Пилотные проекты реализованы в прогнозировании погоды, биофармацевтике и моделировании квантовых вычислений.

Кроме того, Тайчу Юаньци показала на конференции собственную систему HyperIntelliX на базе чипа T2 Ultra, национальную платформу для научных расчётов AI4S, рабочую станцию и компактный настольный модуль Mini Station. HyperIntelliX поддерживает обучение моделей с триллионами параметров и научные вычисления, а также предлагает полный стек отечественного ПО для исследовательских задач.