Джефф Дин после ухода из Google дал первое интервью: Gemini и TensorFlow получили нагоняй

Дин признал, что на раннем этапе разработки Gemini способности модели к написанию кода недооценили. Это важный навык: улучшая кодинг, модель становится лучше и в других задачах. Он также назвал две ошибки TensorFlow: отсутствие Eager Execution и каталог contrib, из-за которого возникла путаница. Сейчас бы он оставил ядро простым, а библиотеки вынес наружу.

Отвечая о причинах ухода, Дин сказал, что любил работу в Google, но маленькая команда, сосредоточенная на одной миссии, позволяет обходить отвлечения больших организаций. В новом проекте он хочет автоматизировать научные и инженерные циклы: модель, обладающая знаниями уровня двадцати докторов наук в разных областях, сама планирует эксперименты и анализирует результаты. Тогда цикл, занимающий день или неделю, сожмется до минуты или часа.

Не обошел Дин и риски ИИ: современные модели уже сравнимы с лучшими хакерами по поиску уязвимостей, а вероятно, и превосходят их. Это угроза, но технологии могут работать и на защиту. Законы и регулирование тоже нужны. Своим принципом он назвал просмотр десяти или ста аннотаций вместо глубокого чтения одной статьи — так легче соединять идеи из разных областей.