AI-медицина в Китае: гонка на рынке в 150 млрд юаней
Однако аналитики предупреждают: это уже вторая волна хайпа. В 2021 году четыре известных стартапа пытались выйти на IPO, но удалось это только Airdoc, остальные три так и не стали публичными. Тогда главной проблемой оказалась неспособность AI-продуктов генерировать масштабную выручку при высоких затратах на исследования. Сейчас ситуация изменилась: с выходом моделей типа DeepSeek появились медицинские вертикальные LLM, которые умеют не просто распознавать изображения, а работать как ассистенты врачей. Плюс государство в 2024 году впервые включило AI-диагностику в перечень медицинских услуг, разрешив взимать за нее плату.
Основные направления AI-медицины — помощь в диагностике, разработка лекарств, лечение и управление здоровьем. Быстрее всего развивается диагностика по изображениям: к июню 2026 года в Китае одобрено 134 таких продукта высшего класса риска, AI-диагностика проникла в 65% больниц третьего уровня. AI-фармакология тоже продвигается: более 170 лекарственных кандидатов, созданных или оптимизированных с помощью ИИ, уже в клинических испытаниях. Но пока ни один препарат, полностью спроектированный ИИ, не одобрен. Сложнее всего с хирургическими роботами и лечением: технологии есть, но высокая стоимость и требования безопасности ограничивают их применение.
По данным аналитиков, деньги в сектор поступают из четырех источников: медстрахование, закупки больниц, контракты фармкомпаний и платежи потребителей. Стабильную прибыль пока показывают в основном производители медицинского оборудования, встроившие ИИ в свои устройства, и AI-фармкомпании, работающие с Big Pharma. Чисто программные стартапы испытывают трудности: больницы не готовы платить за ПО, а конкуренция усиливается. В итоге победят те, кто сможет предложить комплексное решение для всей больничной системы и выйти за ее пределы, считают эксперты.
Источник: www.tmtpost.com
Поделиться