ИИ не заменит радиологов, но кардинально изменит их работу

В 2016 году нобелевский лауреат Джеффри Хинтон, которого называют крёстным отцом искусственного интеллекта, предсказал, что в течение пяти лет компьютеры заменят радиологов — врачей, которые читают рентгеновские снимки, данные УЗИ и другие изображения для постановки диагноза. Сегодня эта область может ответить словами Марка Твена: слухи о моей смерти сильно преувеличены. Число радиологов стабильно растёт, и ожидается, что за ближайшие три десятилетия их количество увеличится на 26 процентов или более.

Однако то, что Хинтон, возможно, упустил в динамике рынка труда, не должно скрывать его прозорливость. Он был прав: у врачей теперь появился кремниевый коллега, который не уступает человеку, а в некоторых случаях и превосходит его. Радиология — безусловно, главная точка притяжения ИИ в медицине, и она служит индикатором того, как экспертные системы принимают решения в здравоохранении, а возможно, и в других областях.

К началу 2026 года примерно три четверти из 1400 медицинских устройств с искусственным интеллектом, одобренных Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA), относились к радиологии. Одни инструменты делают врачей эффективнее: автоматически готовят черновики заключений или сигнализируют о снимках, требующих срочного внимания. Другие способны улучшить результаты человека, выявляя аномалии, которые не видны невооружённому глазу, и интерпретировать изображения на уровне обученных радиологов или даже лучше. Например, анализ 43 клинических испытаний показал, что колоноскопия с использованием ИИ обнаруживает больше полипов, чем традиционная.