Любимчик OpenAI хочет вернуть автономию с помощью китайской open-source модели

Harvey появился в 2022 году и с самого начала был тесно связан с OpenAI: именно тот вложился в стартап и долгое время оставался его главным технологическим партнёром. Сейчас Harvey оценивается в 11 миллиардов долларов, его клиентами являются более 75 крупных юридических фирм из списка Am Law 100. Но отношения начали портиться, когда OpenAI стал сам выходить на рынок юридического ПО. Кроме того, модель расходов на токены стала угрожать маржинальности: затраты на вызовы API выросли в разы по мере того, как юристы стали активнее пользоваться агентами.

Именно поэтому Harvey решил сделать ставку на открытую модель. Kimi K3 имеет 2,8 триллиона параметров и поддерживает контекст в миллион токенов. В тестах на юридических задачах она обошла такие закрытые модели, как Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol. Важно и другое: открытая архитектура позволяет дообучать модель на собственных данных, что с закрытым API невозможно. Harvey построил около 1750 юридических сценариев, по которым специалисты оценивали работу модели, и с помощью обучения с подкреплением «вшил» в неё стандарты юридической работы.

Дообучение заняло всего два месяца на примерно 150 ускорителях NVIDIA B300 — это ничтожные затраты по меркам индустрии. По словам компании, следующий шаг — расширение вычислительных мощностей и создание на базе Harvey Tenet моделей для каждой юридической фирмы. История Harvey показывает: чтобы конкурировать с гигантами, больше не обязательно владеть собственным фундаментальным API. Открытые китайские модели становятся тем самым «фундаментом», на котором отраслевые игроки строят собственные решения, и этот тренд уже меняет расклад сил на рынке ИИ.