Baidu Dazi за обед выдал 17 готовых материалов для блогера

Журналисты проверили обещание делом. Агент получил историю аккаунта и материалы о новом продукте, а сам должен был проанализировать, какие форматы работают лучше, и подготовить контент для WeChat, Xiaohongshu и коротких видео. Задача сложная, поэтому во время ожидания автор ушёл на обед — и вернулся к папке с семнадцатью готовыми файлами. Внутри были анализ аккаунта, контент-стратегия, план на семь дней, тексты статей и карточек, сценарии роликов и даже обложки. Отдельный фактчек показал, что агент нашёл расхождения в материалах и использовал актуальные цены вместо устаревших. После подключения личного Skill с авторским стилем тексты стали ещё ближе к манере блогера. На всю работу ушло около двадцати минут вместо часа.

В июльском рейтинге десктопных офисных агентов Baidu Dazi занял второе место с месячной аудиторией 6,74 млн человек, а рост к предыдущему месяцу составил 1063,79% — лучший показатель в отрасли. Второй проверкой стал финансовый режим: агент нашёл открытые данные о Unitree и подготовил аналитическую записку с разбором выручки, структуры продуктов, R&D и рисков. Ключевые цифры совпали с официальными документами.

Интересно, что Baidu Dazi не просто быстрее генерирует тексты. В корпоративной версии компания делает ставку на воспроизводимость: 15 комплектов и 96 Skills по финансам, праву, разработке, маркетингу и персоналу встраивают лучшие практики прямо в инструменты. Корпоративный «мозг» — база знаний, которая накапливает не только документы, но и логику действий компании. Для защиты больших клиентов предусмотрена VPC-версия с разграничением прав, аудитом и подтверждением рискованных операций. С технической стороны длинные задачи удерживает собственный движок Harness: по данным компании, он сокращает расход токенов на 75%. Внешние навыки подключают поиск, облачное хранилище, карты и другие сервисы, а пара движков Deep Search и Deep Research отвечает за сбор информации и её глубокую переработку.

Главный вывод прост: соревнование офисных ИИ перешло от скорости генерации к стабильной выдаче готового результата. Умеет ли агент не просто красиво ответить, а сдать работу, которую можно сразу использовать, — теперь главный критерий.