Кто сильнее всех ненавидит ИИ? Страховые оценщики убытков

Оценщики жалуются на руководителей, одержимых искусственным интеллектом и навязывающих всем ошибочные алгоритмы. Когда ИИ допускает промах, разгребать последствия приходится людям. Бывший страховой оценщик Ахмад Джексон рассказал, как его компания внедрила ИИ для первичной обработки заявок. Вместо ускорения потоков сотрудники получили шквал неправильно классифицированных обращений. Нейросети выдавали галлюцинации в сводках, а когда Джексон пересказывал ошибки клиентам и их адвокатам, гнев обрушивался на него. Вскоре он уволился.

Джеффри Конрад, исполнительный директор по страховым выплатам из Алабамы, говорит, что в профессии наступила «усталость от ИИ»: людей переполняет количество технологий, которые им навязывают. Даже старший экономист Glassdoor Крис Мартин был удивлён результатами: он перепроверил данные и убедился, что профессия переживает серьёзную встряску.

По прогнозам Бюро статистики труда, число страховых оценщиков в США должно было сократиться на 5 процентов за десятилетие, но реальность оказалась хуже: только с мая 2025 по май 2026 года занятость в секторе упала на 21 процент. Для начинающих специалистов всё ещё печальнее — число начальных вакансий снизилось вдвое. Основной фактор — технологии. Стартапы вроде Liberate и Pace привлекли миллионы долларов, обещая «переизобрести» страховой бизнес. Всё больше компаний используют ИИ для оценки ущерба по фото, обработки документов и общения с клиентами через чат-ботов.

К примеру, страховая компания Lemonade ещё с 2015 года заменила бюрократию «ботами и машинным обучением», и к концу прошлого года её чат-бот обрабатывал 96 процентов первичных обращений, а 55 процентов страховых случаев урегулировались автоматически. Классические страховщики вроде State Farm говорят, что сочетают человеческий опыт с цифровыми инструментами. Но сами оценщики опасаются, что их готовят на смену самим себе.

Экономисты Glassdoor замечают: когда люди чувствуют приближение увольнений, их отзывы становятся всё более анти-ИИ. Скепсис связан и с тем, что некачественный продукт навязывают и сотрудникам, и клиентам. Оценщики не слишком верят в результаты алгоритмов, признаётся переквалифицировавшаяся специалистка Сэнди Авина. Хотя ИИ может помочь с рутиной — например, продлить аренду машины на пару дней — фундаментальное недоверие сохраняется. Как выразился один из оценщиков, «ИИ просто инструмент, но ключи от процесса ему доверять нельзя».