Charles Fan: в эпоху одинаковых ИИ-моделей главный актив — память

MemVerge уже выпустила открытый проект MemMachine для разработчиков, а затем продукт MemoryBox — персонального ассистента с памятью в центре. Программа работает локально, индексирует файлы по указанным папкам и облакам, импортирует переписку из Doubao, DeepSeek и ChatGPT. По запросу она сама извлекает релевантные фрагменты и отдает их модели. Можно вызывать одну или несколько моделей, включая перекрестную проверку ответов, чтобы уменьшить галлюцинации.

MemoryBox решает три задачи: защищает приватность, разрешая обрабатывать чувствительные данные на устройстве; экономит токены, подбирая только нужный контекст через систему «пространств памяти», похожую на ящики; и освобождает пользователя от привязки к одному провайдеру ИИ. У обычных больших моделей память, по словам Фана, слишком узкая: они помнят только свои диалоги и не заглядывают в локальные файлы. К тому же платформам выгодно удерживать данные для обучения будущих версий.

Сейчас MemoryBox доступен в бета-версии для частных пользователей. Стратегия компании связана с периферийными вычислениями: считается, что к 2030 году около 60% ИИ-задач будет выполняться на устройствах. Архитектура MemoryBox рассчитана на этот сценарий и в будущем может использоваться в корпоративном сегменте.