Одна модель на все случаи: AWE3.7 от Tashi Zhihang удивляет универсальностью

Роботы долго оставались заложниками узкоспециализированных моделей: изменение объектов, обстановки или способа управления требовало заново собирать данные и обучать систему. В воплощенном ИИ сейчас побеждает не тот, кто справляется с одной задачей, а тот, чья платформа способна переносить навыки между сценариями. Компания Tashi Zhihang (它石智航) за десять дней показала, как одна модель AWE3.7 (AI World Engine) работает в цехе, логистике, офисе и дома.

На производстве AWE3.7 выполняет операции с миллиметровой точностью: сортирует мелкие детали, обматывает гибкие жгуты лентой, вставляет коннекторы, упаковывает смартфоны и завинчивает винты с контролем усилия. В динамичных условиях робот успевает следить за движущейся лентой, исправлять ошибки при сортировке кубиков и перемещаться по офису за предметами. В быту он складывает одежду, стирает записи с доски, собирает рюкзак и готовит завтрак, включая смузи, причем делает это без вмешательства человека.

Разработчики связывают универсальность с обучением на более чем миллионе часов реальных данных о действиях человека. Наработки уже получили признание: робот A1 с AWE3.7 установил рекорд Гиннесса, собрав рекордное количество жгутов с субмиллиметровой точностью за час, а на конференции WAIC модель удостоилась награды SAIL Star. Система также внедрена на автомобильных заводах для точной сборки и контроля качества. Так что универсальный «мозг» для роботов — уже не обещание, а подтвержденная инженерная реальность.